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Hello AI World

Ich bin Entwickler, und mein Beruf wird nie wieder derselbe sein.

Technologie

Wer bin ich?

Im Fachjargon bin ich das, was man einen Nerd nennt. Begeistert von Technologie, aber vor allem von der Schaffung konkreter Tools, die echte Ergebnisse in der Praxis liefern.

Seit über zwanzig Jahren baue ich Software. Zuerst aus Neugier, dann als Beruf, und heute mit einer klaren Überzeugung: Software hat nur Wert, wenn sie echte Probleme löst.

Ich bin Software-Ingenieur und Unternehmer mit Sitz in der Schweiz.

2003: Die Entdeckung der Programmierung

Ich entdeckte die Programmierung im Jahr 2003, im Alter von 13 Jahren. Meine erste Sprache? Visual Basic 6.

In diesem Moment öffnete ich unwissentlich die Tür zu einer völlig neuen Welt. Eine Welt, in der man aus dem Nichts etwas schaffen, testen, zerstören, neu beginnen kann, ohne wirkliche Grenzen.

Sehr schnell multiplizierte ich meine Experimente:

• Erstellung von Videospielen
• Entwicklung von Websites
• Kleine Softwareprogramme
• Aufgabenautomatisierung, lange bevor der Begriff populär wurde

Es war noch kein Beruf. Es war eine Faszination.

2012: Von der Leidenschaft zum Beruf

Wenig überraschend richtete ich meine Studien auf Softwareentwicklung aus. Im Jahr 2012 wurde ich offiziell Ingenieur.

Aber vor allem entdeckte ich die Realität der Praxis: Geschäftsanforderungen, Benutzer, Fristen und eine Erkenntnis: Code ist niemals ein Selbstzweck.

Parallel zu meinem Studium gründete ich mein erstes Unternehmen. Ich begann dann, meine Fähigkeiten zu vermarkten, Projekte zu liefern und zu verstehen, was wirklich den Wert von Software in einem Geschäftskontext ausmacht.

Produkte schaffen, die zählen

Was mich begeistert, war nie Technologie um der Technologie willen. Was mich motiviert, ist nützliche Produkte zu entwerfen, die Zeit sparen, Prozesse vereinfachen und sich in die Realität von Unternehmen integrieren.

Werkzeuge, die Menschen nutzen, keine Demos.

2015: Panipro und Business-Software

Im Jahr 2015 trat ich dem Panipro-Team bei, spezialisiert auf die Entwicklung von Softwarelösungen für den Lebensmittelsektor. Heute bin ich dort Partner.

Wir entwickeln Werkzeuge, die täglich von Handwerkern, Produzenten und Lebensmittelunternehmen genutzt werden: ein anspruchsvolles, sehr konkretes Umfeld, in dem Software zuverlässig, präzise und pragmatisch sein muss.

2020: QR Pay und Produkt-Unternehmertum

Parallel dazu gründete ich 2020 QR Pay. Das Ziel ist klar: die Verwaltung für Schweizer Freiberufler und KMU zu erleichtern.

Rechnungsstellung, Zahlungen, Automatisierung, immer mit derselben Besessenheit: Reibung reduzieren und Unternehmern ermöglichen, sich auf ihr echtes Geschäft zu konzentrieren.

2022: Die Begegnung mit generativer KI

Im Jahr 2022 entdeckte ich während eines Unternehmerseminars in Paris die öffentliche Version von ChatGPT (3.5).

An diesem Abend verbrachte ich einen großen Teil der Nacht damit, es zu erkunden. Sehr schnell verstand ich, dass ich nicht vor einem Gadget stand, sondern vor einem Werkzeug, das meinen Alltag als Entwickler tiefgreifend verändern würde.

Ich gehöre zur Stack Overflow-Generation. Suchen, lesen, vergleichen, anpassen: manchmal für lange Minuten, sogar Stunden.

Mit ChatGPT änderte sich etwas radikal:

• Antworten kommen schneller
• Kontext wird verstanden
• Austausch wird interaktiv

Natürlich begann ich, diese Art von Werkzeug in meine tägliche Arbeit zu integrieren. Nicht um das Denken zu ersetzen, sondern um es zu erweitern.

Und jetzt?

Heute stellt sich eine Frage ganz natürlich:

Wie verändert künstliche Intelligenz den Entwicklerberuf?

Nicht in zehn Jahren. Nicht in der Theorie. Sondern hier und jetzt, in konkreten Produkten, die von echten Unternehmen genutzt werden.

Diese Reflexion führt mich zum Folgenden.

Meine Vision des Entwicklerberufs im KI-Zeitalter

Vor 2022 hatte ich bereits eine ziemlich starke Überzeugung: Der Entwicklerberuf würde sich weiterentwickeln.

Vor der generativen KI: Der Entwickler als Integrator

Seit mehreren Jahren schreiben wir immer weniger Code “from scratch”. Die Rolle des Entwicklers verschiebt sich allmählich zu der eines Softwarekomponenten-Integrators.

Backend, Frontend, Datenbank, externe Dienste, APIs… Die wahre Herausforderung besteht nicht mehr darin, jede Zeile zu schreiben, sondern ein kohärentes System zu entwerfen, zuverlässig und wartbar.

Genau diesen Ansatz verwende ich seit langem mit Frameworks wie XAF, die es bereits ermöglichen:

• Zahlreiche Komponenten schnell zu integrieren
• Einen großen Teil der technischen Grundlage zu automatisieren
• Sich auf die Geschäftslogik zu konzentrieren, wo Wert geschaffen wird

KI beschleunigt nur diesen Trend.

Mit KI: Absicht beschreiben statt Syntax

KI-Tools gehen weiter. Sie ermöglichen es, zu formulieren, was man erreichen will, ohne notwendigerweise die Syntax einer Sprache oder die Details einer API auswendig zu kennen.

Wir nähern uns einem neuen Paradigma:

Geschäftsregeln erklären, erwartetes Verhalten beschreiben, dann das Werkzeug anleiten, damit es die Lösung implementiert.

Aber Vorsicht: Dieses Versprechen funktioniert nur, wenn man wirklich versteht, was man tut.

Ist der Entwicklerberuf immer noch ein Zukunftsberuf?

Meine Antwort ist klar: ja.

Aber nicht aus den Gründen, die man oft hört.

Die grundlegenden Konzepte der Programmierung bleiben essentiell:

• Verstehen, was eine Sprache ist
• Wissen, wie ein Compiler funktioniert
• Die Grundlagen der Speicherverwaltung verstehen
• Verstehen, was “unter der Haube” passiert
• Wissen, wie man eine Datenbank verwaltet

Während meines Ingenieurstudiums habe ich dieses Verständnis wirklich erworben. Und auch heute ist es unverzichtbar.

Generative KI-Tools können das Schreiben von Code beschleunigen. Aber sie ersetzen nicht das Verständnis.

Ohne diese Grundlage wird es sehr schwierig:

• Die KI richtig anzuleiten
• Zu erkennen, wenn sie in die falsche Richtung geht
• Zuverlässige Software zu produzieren, bereit für die Produktion

Wann ich KI verwende und wann nicht

In meinem Alltag verwende ich KI gezielt.

Sie leistet gute Arbeit für:

• Das Testen einer neuen Technologie
• Schnelles Erstellen eines Prototyps
• Erkundung mehrerer möglicher Lösungen
• Vermeidung des Blank-Page-Syndroms

Andererseits ist bei Legacy-Projekten, die bereits bei Hunderten von Kunden in Produktion sind, Vorsicht geboten.

Man kann nicht einfach:

KI Code generieren lassen und hoffen, dass alles richtig funktioniert.

In diesen Kontexten bleiben bewährte Praktiken unverzichtbar:

• Automatisierte Tests (TDD)
• Kontinuierliche Integration (CI)
• Kontrollierte Bereitstellung (CD)
• Code-Reviews und menschliches Verständnis

KI wird dann zu einem Assistenten, nicht zu einem Autopiloten.

Das “Vibe-Coding”-Phänomen

Ein positiver Effekt der KI ist die Öffnung der Softwareentwicklung für Nicht-Entwickler.

Heute ist es möglich:

• Eine einfache Anwendung zu erstellen
• Ein persönliches Bedürfnis zu automatisieren
• Zu experimentieren, ohne eine Programmiersprache zu beherrschen

Das ist ausgezeichnet, um zu verstehen, wie Software funktioniert und Ideen zum Leben zu erwecken.

Aber auch hier erscheint eine Grenze. Eine Anwendung schnell zu erstellen ist eine Sache. Robuste, wartbare Software zu erstellen, die sich über Jahrzehnte weiterentwickeln kann, ist eine andere.

Ohne Beherrschung der grundlegenden Konzepte erreicht “Vibe-Coding” schnell seine Grenzen.

Was ich hier teilen möchte

Auf meiner Website teile ich:

• Meine Vision des Entwicklerberufs im KI-Zeitalter
• Wie ich diese Werkzeuge konkret in meinem Alltag nutze
• Die Produkte und Funktionen, die ich dank ihnen entwickle
• Was funktioniert und was nicht funktioniert

Nur Erfahrungswerte aus der Praxis und ehrliche Reflexion über die Zukunft der Software.

Wenn diese Themen Sie interessieren, teile ich regelmäßig meine Gedanken, Experimente und Projekte.

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